条件选取：torch.where(condition, x, y) → Tensor

创新新互联，凭借十多年的成都网站设计、做网站经验，本着真心·诚心服务的企业理念服务于成都中小企业设计网站有上千案例。做网站建设，选成都创新互联。

返回从 x 或 y 中选择元素的张量，取决于 condition

操作定义：

举个例子：

>>> import torch
>>> c = randn(2, 3)
>>> c
tensor([[ 0.0309, -1.5993, 0.1986],
    [-0.0699, -2.7813, -1.1828]])
>>> a = torch.ones(2, 3)
>>> a
tensor([[1., 1., 1.],
    [1., 1., 1.]])
>>> b = torch.zeros(2, 3)
>>> b
tensor([[0., 0., 0.],
    [0., 0., 0.]])
>>> torch.where(c > 0, a, b)
tensor([[1., 0., 1.],
    [0., 0., 0.]])

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享题目：详解PyTorch中Tensor的高阶操作-创新互联
分享地址：http://sczitong.cn/article/djdcio.html