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PHP如何解决网站大流量与高并发的问题
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
十余年的靖安网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整靖安建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“靖安网站设计”,“靖安网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
与PHP程序关系也非常大，比如，你发现了网站反应慢的第一因素是因为某个表非常大，你的网页从那个库表中读写时间非常长，可以考虑用一个原则把数据库表分段，每一段存到不同的计算机上去保存，你的程序需要读写那个表的时候，先判断要读写的内容属于哪一段的，然后再去从已经建立了永久连接的清单中找到对应段的连接来用。
阿里巴巴有个例子：每一种商品的属性字段内容打印出来就要5页A4纸，160多万种商品，如果你要从包含了商品属性字段的那张表中进行读写，该是多长时间？
php解决高并发
?php
2 //优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
3 include('./mysql.php');
4 $username = 'wang'.rand(0,1000);
5 //生成唯一订单
6 function build_order_no(){
7 return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
8 }
9 //记录日志
10 function insertLog($event,$type=0,$username){
11 global $conn;
12 $sql="insert into ih_log(event,type,usernma)
13 values('$event','$type','$username')";
14 return mysqli_query($conn,$sql);
15 }
16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)
17 {
18 global $conn;
19 $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)
20 values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price','$username','$number')";
21 return mysqli_query($conn,$sql);
22 }
23 //模拟下单操作
24 //库存是否大于0
25 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' ";
26 $rs=mysqli_query($conn,$sql);
27 $row = $rs-fetch_assoc();
28 if($row['number']0){//高并发下会导致超卖
29 if($row['number']$number){
30 return insertLog('库存不够',3,$username);
31 }
32 $order_sn=build_order_no();
33 //库存减少
34 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number0";
35 $store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
36 if($store_rs){
37 //生成订单
38 insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number);
39 insertLog('库存减少成功',1,$username);
40 }else{
41 insertLog('库存减少失败',2,$username);
42 }
43 }else{
44 insertLog('库存不够',3,$username);
45 }
46 ?
php 高并发解决思路解决方案
php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
网页题目：php高并发数据错乱 php高并发api接口怎么处理
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