这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么对Pandas.DataFrame进行转置，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创新互联技术团队10年来致力于为客户提供成都网站设计、成都网站制作、高端网站设计、成都营销网站建设、搜索引擎SEO优化等服务。经过多年发展，公司拥有经验丰富的技术团队，先后服务、推广了成百上千家网站，包括各类中小企业、企事单位、高校等机构单位。

Motivation

• sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。

• sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这么先存储起来。

• sometimes，有个给你的数据就是这样，但是没办法很方便的使用

• …

这些情况下，你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法

实验部分

导入包

>>> import pandas as pd

创建数据

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

数据内容如下：

>>> df
 Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
   0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

上述就是小编为大家分享的怎么对Pandas.DataFrame进行转置了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前标题：怎么对Pandas.DataFrame进行转置-创新互联
转载来源：http://sczitong.cn/article/dpdddh.html