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我自己对shape和axis的理解：
shape表示的是维度，表示顺序是从外到内，比如一个Dataframe的形状是（4,5）那么shape[0]=4即Dataframe有4行，shape[1]=5即Dataframe有5列

<>P53，指出axis指定的是数组将会被折叠的维度，而不是将要返回的维度

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如图所示：

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axis是跨某一维度进行数据操作，用上面的例子求和，当axis=0时表示跨行操作也就是每列数据之和，当axis=1是表示跨列操作也就是每行数据之和。

如图所示：

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三维数组同样如此

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shape[0]表示有2个二维数组，axis=0表示跨三维操作数据即 0+12，1+13，2+14以此类推

有错请指出

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本文名称：关于shape和axis的使用
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