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oracle如何添加数据 oracle怎么添加数据

如何往 oracle 表里导入数据

需要用insert into ... select... where 语句来执行:

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如原表中有如下数据:

emp表中有如下数据,其中要将empno为7369的empno和ename插入到test表中。

可以用如下语句:

1

2

insert into test (id,name) select empno,ename from emp where empno=7369;

commit;

结果如下,其中红框部分为新加的数据:

如何向ORACLE表中添加字段并同时添加数据

oracle向date类型字段中加数据,需要将字符串转成date类型,再添加。

1、创建表:

create table test

(id int,

begin_time date);2、添加数据:

insert into test values (1,to_date('2015-01-01','yyyy-mm-dd'));

commit;其中to_date('2015-01-01','yyyy-mm-dd')就是将2015-01-01这个字符串通过to_date函数转换成date类型的过程。

如何在oracle表中添加一列自动增长的数据?

oracle中没有自动增长,只有序列号\x0d\x0a添加一条记录和sqlserver一样\x0d\x0a语法:insert into table(列,列,列) values(value,value,value); \x0d\x0a\x0d\x0a如果有个自动增长列\x0d\x0a可以用这种方法,首先创建一个序列号SEQ_Test\x0d\x0a然后insert into table(ID,列,列) values(SEQ_Test.nextval,value,value);

Oracle中插入数据

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。

Oracle中插入数据怎么弄?

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。


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