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本文小编为大家详细介绍“Python怎么实现饼状图和坐标系”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么实现饼状图和坐标系”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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python可视化
#导入两个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个参数就是x轴的初始值
#第二个参数是x轴的终止值
#第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函数
z = np.cos(x) # 函数
plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一个参数是表示y轴的开始值
#第二个参数是表示y轴的结束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2)
plt.legend()
plt.show()figure语法说明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
最后显示的效果图：
上面的写出来的是一个坐标系
接下来我们来看看扇形图是如何画出来的
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
fracs = [15, 30.55, 44.44, 10]
explode = [0, 0, 0, 0] # 0.1 凸出这部分，
plt.axes(aspect=1) # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse
# autopct ，show percet
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()labeldistance：文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
autopct：圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
shadow：饼是否有阴影
startangle：起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
pctdistance：百分比的text离圆心的距离
patches, l_texts, p_texts：为了得到饼图的返回值，
p_texts：饼图内部的文本
l_texts：饼图外label的文本
我们来看看效果图
读到这里，这篇“Python怎么实现饼状图和坐标系”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
标题名称：Python怎么实现饼状图和坐标系
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