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怎么使用PythonFlask构建高效API应用并实现后台任务

这篇文章主要介绍了怎么使用Python Flask构建高效API应用并实现后台任务的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么使用Python Flask构建高效API应用并实现后台任务文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

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在Python中,有若干解决方案可以实现后台任务,比如Celery或redis Queue,都是实现任务队列系统的好方法。但使用这二者都比较麻烦。设想这样一个场景,我们用Flask建立一个API,实现从一个终端调用后台任务,并用另一个终端停止后台任务。

使用Flask建立了一个简单的API,有两个主要的方法,一个用于启动后台任务,另一个用于停止。

为了管理任务的生命周期,我们使用Event Objects,这是一种简单的线程间通信机制。

如下所示是所需导入的库、线程事件声明和后台任务方法:

from time import sleep
from flask import Flask
from flask_cors import CORS
import threading
thread_event = threading.Event()
def backgroundTask():
    while thread_event.is_set():
        print('Background task running!')
        sleep(5)

这里的关键是is_set()方法,它将返回内部线程事件标志的值:truefalse

首先,使用set()方法把标志设置为true,它将启动一个线程,并连续运行backgroundTask方法。

@app.route("/start", methods=["POST"])
def startBackgroundTask():
    try:
        thread_event.set()
        thread = threading.Thread(target=backgroundTask)
        thread.start()
        return "Background task started!"
    except Exception as error:
        return str(error)

如果要停止任务,调用clear()方法将标志设置为false,以停止正在运行的线程。

@app.route("/stop", methods=["POST"])
def stopBackgroundTask():
    try:
        thread_event.clear()
        return "Background task stopped!"
    except Exception as error:
        return str(error)

关于“怎么使用Python Flask构建高效API应用并实现后台任务”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“怎么使用Python Flask构建高效API应用并实现后台任务”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


新闻标题:怎么使用PythonFlask构建高效API应用并实现后台任务
文章来源:http://sczitong.cn/article/pogses.html