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如何解析SpringCloud服务注册发现和服务消费

本篇文章为大家展示了如何解析SpringCloud服务注册发现和服务消费,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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整体结构(一)

如何解析SpringCloud服务注册发现和服务消费

  1. Eurake创建服务注册中心,用于服务的注册和发现。Eureka是一个高可用组件,对于任何一个实例注册之后,都需要向注册中心发送心跳,整个过程在内存中完成。

  2. 分别启动两个服务(分别是具体业务逻辑的实现),8762,8763.两个实例,分别向服务注册中心注册。

  3. 启动Ribbon负载均衡服务,向服务注册中心注册,并发现服务。Ribbon在这个过程中的作用就是负载均衡。

  4. 当ribbon服务通过restTemplet向ribbon负载均衡器调用接口时,轮询调用8762和8763两个实例接口。

执行流程(二)

如何解析SpringCloud服务注册发现和服务消费

为什么有了ribbon之后还要出现feign呢?(三)

  1. Feign集成了ribbon,实现了负载均衡的功能。

  2. Feign通过接口调用,采用基于接口的注解,相较于ribbon更简洁。

ribbon的调用方式:

@Autowired    RestTemplate restTemplate;
   @HystrixCommand(fallbackMethod = "hiError")    public String hiService(String name) {        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-HI/hi?name="+name,String.class);}

feign的调用方式(类似于微服务直接调用):

@FeignClient(value = "service-hi",fallback = SchedualServiceHystric.class)public interface SchedualServiceHi {    @RequestMapping(value = "/hi",method = RequestMethod.GET)    String sayHiFromClientOne(@RequestParam(value = "name") String name);}

    3. feign整合了hystrix的熔断机制。

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本文标题:如何解析SpringCloud服务注册发现和服务消费
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